Котировки акций ммвб api

Что делает Free API Московской биржи в Google Таблицах

Количество частных инвесторов на Московской бирже удвоилось за последний год и составило 3,86 млн: за 2019 счета на Мосбирже открыли 1,9 млн человек. Санкт-Петербургская биржа, специализирующаяся на торгах акциями иностранных компаний, в прошлом году зафиксировала трехкратный прирост счетов – с 910 000 до 3,06 млн шт.

Это означает, что на рынок пришло почти 2 млн новичков, которые никогда не занимались трейдингом и не использовали специализированный софт для торгов и учета позиций.

И если мобильные приложения брокеров для торгов постоянно обновляются и в целом достаточно удобны для пользователей, то учёт позиций, особенно при использовании нескольких брокеров (счёт от одного, а ИИС от другого) может вызывать вопросы. Бесплатным решением с автоматическим скачиванием котировок и параметров могут быть гугл таблицы с использованием бесплатного API Московской биржи.

Ранее я уже описывал на Хабре возможности при использовании разных приложений (Intuit Quicken, KMyMoney, Microsoft Excel, Google Таблицы) для совокупного учета капитала “в одном окне”.

API Московской биржи в формулах Google Таблиц

Вообще вариантов использования API Мосбиржи два:

Но скрипты в бесплатных документах скорее пугают людей, особенно, если у этих людей есть какие-то инвестиции. И особенно, если они не понимают код скрипта. Поэтому я остановлюсь только на формулах.

В общем виде все запросы, которые можно отправить к API Мосбиржи можно узнать в справочнике. Но лично для меня этот справочник был не очень понятен и я далеко не сразу в нём разобрался, поэтому сделал простую Гугл таблицу с примерами, которые использую сам.

Идентификатор режима торгов

В API Московской биржи очень многое зависит от параметра “Идентификатор режима торгов” (primary_boardid), который можно посмотреть прямо у них на сайте через форму поиска.

Идентификатор режима торгов для акций Сбербанка

Также этот идентификатор можно посмотреть через обычный HTTP-запрос к API:

Идентификатор режима торгов primary_boardid для акций Яндекс

Автоматическое получение имени инструмента с Московской биржи по его идентификатору

Очень удобно, что можно получить полное наименование инструмента. Также можно автоматически получать и краткое наименование инструмента, но полное название более понятно особенно для облигаций.

Гугл таблица с примерами автоматического получения имени для разных классов активов

Автоматическое получение цены инструмента с Московской биржи по его идентификатору

Цены на российские активы можно получать с множества сайтов, но если мы говорим про API Московской биржи, то на этой вкладке представлены актуальные примеры.

Гугл таблица с примерами автоматического получения цен для разных классов активов

Автоматическое получение даты следующего купона и его значения с Московской биржи по идентификатору облигации

По облигациям (не только корпоративным, но также ОФЗ и еврооблигациям) можно автоматически получать дату выплаты следующего купона и его значение.

Гугл таблица с примерами автоматического получения дат и значений купонов

Автоматическое получение дивидендной доходности на конкретную дату с Московской биржи по идентификатору облигации

К сожалению, в одну формулу получить значение дивидендной доходности для облигации на конкретную дату можно получить только для ОФЗ, потому что их список короткий. Для корпоративных облигаций — можно перебирать в скрипте, например, или вручную указывать начальную позицию для поиска.

Гугл таблица с примерами автоматического получение дивидендной доходности на конкретную дату

Автоматическое получение дат оферт с Московской биржи по идентификатору облигации

Очень удобно можно планировать собственные финансы, получая оферты по облигациям автоматически.

Гугл таблица с примерами автоматического получения дат оферт

API Московской биржи предоставляет широкие возможности. В статье описал только те инструменты, которыми пользуюсь сам как долгосрочный частный инвестор.

Также хочу отметить, что никак не связан с Московской биржей и использую ИСС Мосбиржи только в личных интересах, например, для учета собственного капитала.

Автор: Михаил Шардин,
4 февраля 2020 г.

Источник

Реализация простейшей стратегии инвестирования на базе API MOEX (Московской биржи)

Введение

В это горячее время криптовалют стоит помнить не только о высоких мгновенных спекулятивных доходах, но и о том, что ваши деньги могут работать и зарабатывать всю вашу жизнь. Являясь приверженцем фундаментального анализа при выборе объектов инвестирования я уже несколько лет предпочитаю хранить деньги в ценных бумагах. Я прошел через несколько этапов формирования инвестиционного портфеля, подходящего моей психологической устойчивости, несколько раз пересматривал состав портфеля, и постепенно пришел к тому, что имею сейчас.

Сущность стратегии: с помощью простейшего технического анализа в виде слежения за простыми скользящими средними вы находите точку смены тренда и продаете или покупаете актив. Я ни в коем случае не агитирую за то, чтобы вы сразу бросались и начинали торговать на бирже, потому что это 100% работает. Это работает только(!) в комплексе с пониманием фундаментальных процессов происходящих в компании.

Два варианта применения стратегии

Не буду вдаваться сейчас в интереснейшие дебри теории формирования правильного инвестиционного портфеля, расскажу лишь о такой вещи, как ребалансировка. Ребалансировка — периодическое выравнивание пропорций активов в портфеле с помощью продажи подорожавших и покупки подешевевших активов. Есть некоторые споры насчет эффективности этого действия, но я придерживаюсь позиции, что это хорошая практика. Остается вопрос — как проводить и в какое время.

Некоторые считают, что ребалансировать нужно в определенный месяц и весь портфель, другие считают, что надо ловить удобные моменты (к сожалению это не всегда удается). Поэтому я стараюсь комбинировать эти два подхода при реализации ребалансировки.

Также, у каждого инвестора есть подавленный спекулянт, и эта спекулятивная жилка периодически просыпается в каждом из нас. Конечно, лучше всего, если она просыпается в спокойное время, а не во время коррекции, когда мозг упорно убеждает «Продавай-продавай-продавай». Чтобы накормить нашего внутреннего спекулянта, мы можем пользоваться простейшей стратегией, которой пользуются очень многие трейдеры и в то же время она является достаточно простой и надежной. Стратегия «следования тренду» (описание). Может быть вы встречались ранее с этими терминами, например на рынке форекс или на других около рыночных ресурсах, но с точки зрения комбинации спекуляции + инвестирование есть существенное отличие, которое заставляет посмотреть на эту стратегию с другой стороны.

Приведу в пример парочку компаний за которыми я слежу и считаю их достаточно хорошими в фундаментальном смысле (хороший бизнес, отчетность, наличие дивидендов):

Красными кружками отмечены точки пересечения двух скользящих средних с разными периодами, что является сигналом к тому, что тренд достаточно крепкий и можно принимать решение о действии(покупки\продажи), в соответствии с фундаментальной обстановкой. Например, аэрофлот можно было бы продать на квартал, именно из за его последнего квартального отчета. Многим спекулянтам достаточно этого фактора, чтобы начать продажу. Для долгосрочного же инвестора это является сигналом к тому, что можно хорошо усреднить среднюю стоимость покупки(докупить бумагу по меньшей цене) или сделать ребалансировку.

Техническая часть

Так как я не любитель просиживать штаны за терминалом, а мой брокер не предоставляет функций слежения за трендами, то я решил изучить доступное описание API Московской биржи, справочник запросов и написать скрипт, который будет информировать меня о смене тренда для интересующих меня инструментов(читать «всех ценных бумаг из которых состоит портфель») по почте.

Для начала был написан небольшой класс:

Из тонких моментов, которые я взял из справочника:

History — запрос цен из нужного периода времени
Stock — торговая система(engines) «Фондовый рынок и рынок депозитов»
Shares — конкретный рынок(markets) «Рынок акций»
TQBR — конкретный режим торгов(boards) «Т+ Акции и ДР»

Ответ сервера или json или xml. Вы получаете массив с данными. Данные в массиве могут варьироваться в зависимости от запроса, который вы посылаете. Описание полей массивов хранятся в тех же данных в блоке «COLUMNS». Значения — в блоке «DATA».

Полное описание всех полей, относящимся, например, к рынку акций, можно посмотреть на этой странице.(Кстати, нашел я это описание только при подготовке статьи).

Замечание. Если вы берете промежуток больше 100 дней, то там надо делать несколько запросов, перемещая указатель массива. Ситуация описана на последней странице Руководства Moex API

После этого был написан сам скрипт (за качество кода палками прошу не бить):

Где P — цена закрытия, а n — количество промежутков времени, за которые берутся значения цен.

Далее определяет текущее направление в зависимости больше или меньше значение меньшей средней(15-тидневной) чем значение большой(50-тидневной). Сравнивает текущее направление с сохраненным и при изменении значения присылает оповещение на почтовый ящик.
Далее я открываю новости по тикеру и анализирую ситуацию.

Биржа предоставляет доступ к информации бесплатно, с условием задержки в 20 минут. Для спекуляций внутри дня данные не подходят, но вот написать какие-либо инструменты, которые помогут принимать решения в среднесрочном периоде времени очень даже подойдут. С ходу, например, индикатор достижения целевой цены. Многие брокеры и консультанты выкладывают рекомендации по целевым ценам в открытый доступ и вы спокойно можете написать скрипт, который будет отслеживать цену. У yahoo.finance, например, этот инструмент сначала сломался, а потом его и вовсе убрали. Также, публичные зарубежные сервисы криво получают информацию о ценах наших эмитентов.

Надеюсь, эта информация поможет вам в дальнейшем удобнее контролировать свой портфель, как она помогла мне.

Полезные ссылки для долгосрочных инвесторов:

Источник

Программный интерфейс к ИСС

Информационно-статистический сервер Московской Биржи (ИСС / ISS) функционирует в рамках программного комплекса Интернет-представительства Московской Биржи и служит для предоставления клиентским приложениям данных с рынков Московской Биржи.

В рамках интерфейса доступны следующие типы информации: статические данные о рынках (режимы торгов и их группы, финансовые инструменты и их описание), данные для построения графиков («свечей»), сделки (анонимно), котировки, исторические данные, различные метаданные.

Аналогично продукту MOEX Trade INFO, который также работает через ИСС, данные могут предоставляться или по подписке в режиме реального времени или в свободном доступе (без авторизации, но с задержкой).

Взаимодействие с сервером осуществляется по протоколу http.

С вопросами технического характера можно обращаться по телефону (495) 733-9507, e-mail: help@moex.com

По вопросам, связанным с уточнением коммерческих условий предоставления Биржевой информации, а также с оформлением договорных отношений, просьба использовать форму обратной связи

Уважаемые посетители сайта, чтобы отправить свое предложение или задать вопрос, используйте форму обратной связи.

Мы ценим Ваше мнение и обязательно рассмотрим Ваши вопросы и в случаях, когда это возможно, подтвердим получение Письма и предоставим письменный ответ.

В случае наличия обоснованных и существенных претензий, Биржа совместно с Экспертными Советами примет меры по разработке и реализации соответствующих изменений.

Источник

Free API Мосбиржи в формулах Microsoft Excel

Ранее уже писал про получение данных с Московской биржи через формулы Google Таблиц. Однако остался вопрос — можно ли получать эти же данные при локальном использовании Microsoft Excel или его свободного аналога LibreOffice Calc? Без использования скриптов или ручного копирования.

Microsoft Excel с формулами получения данных с Мосбиржи

И на этот вопрос можно дать положительный ответ. Это даже более удобно, поскольку не приходится ожидать загрузки результатов работы функции IMPORTXML в Гугл Таблицах.

Аналогом этой функции в Excel и Calc выступает связка формул: WEBSERVICE (ВЕБСЛУЖБА) + FILTERXML (ФИЛЬТР.XML).

При работе с Microsoft Excel есть некоторые нюансы:

Протестировал этот файл в Microsoft Excel 2019 под Windows 10 и в LibreOffice Calc 6.4 под Linux Mint 19.3. Под Mac OS у меня возможности протестировать не было.

API Московской биржи в формулах MS Excel

В общем виде все запросы, которые можно отправить к API Мосбиржи есть в справочнике. Но лично для меня этот справочник до сих пор не особо понятен, хотя с API контактирую довольно часто.

Идентификатор режима торгов

В API Московской биржи очень многое зависит от параметра «Идентификатор режима торгов» (primary_boardid), который можно посмотреть прямо у них на сайте через форму поиска.

Идентификатор режима торгов для акций Тинькофф

Также этот идентификатор можно посмотреть через обычный HTTP-запрос к API:

Поиск через HTTP-запрос к API Мосбиржи по слову Пермь

Автоматическое получение имени акций, облигаций и ETF

Очень удобно, что можно получить полное или краткое наименование инструмента. Для облигаций полное название особенно понятно.

Файл « API Мосбиржи в Microsoft Excel.xlsx » с примерами автоматического получения имени для разных классов активов. Корректно работает и в LibreOffice Calc

Автоматическое получение текущих цен

На этой вкладке представлены актуальные примеры для получения цен акций, облигаций и ETF с Московской биржи.

Цена предыдущего дня берётся через PREVADMITTEDQUOTE, а не LAST с 15 минутной задержкой, поскольку по некоторым низко ликвидным инструментам через LAST цены может просто не быть.

Автоматическое получение дивидендных выплат для акций

Очень удобная функция Мосбиржи, которая позволяет получать не только значение текущей выплаты, но и историю выплат дивидендов вместе с датами и значениями.

Автоматическое получение облигационных выплат

Автоматическое получение дат оферт

Удобно планировать собственные финансы, получая даты оферт (дата, в которую инвестор или эмитент имеют право досрочно погасить облигацию по цене номинала) автоматически.

UPD. Пользователь mixei подсказывает, что автоматическое обновление настраивается через Параметры — Центр управления безопасностью — вкладка Внешнее содержимое — там надо поставить все флажки где не рекомендуется 🙂 Но это на страх и риск пользователей.

API Московской биржи предоставляет широкие возможности, которые гораздо шире чем описанные в данной статье. Это статья своеобразная шпаргалка для долгосрочного частного инвестора, который ведёт учёт в локальном файле на собственном компьютере.

Также хочу отметить, что я никак не связан с Московской биржей и использую ИСС Мосбиржи только в личных интересах.

Источник

Котировки акций ммвб api

Графики котировок ценных бумаг с Мосбиржи и NASDAQ. Включает в себя кравлер суточных данных и платформу для отрисовки графиков.

Цель проекта — скачивать данные о котировках и рисовать по ним разные графики. Кравлер работает с суточными данными Московской биржи по акциям, облигациям, валюте и ETF через MOEX API Для котировок иностранных ценных бумаг (акций, индексов, биткоинов) используется API Alpha Vantage — оно позволяет скачивать суточные данные по любому тикеру с бирж NASDAQ или NYSE

Данные с Московской биржи (MOEX)

API Московской бирже позволяет скачивать за раз все котировки определённого рынка. Например рынка облигаций. Поэтому в одном файле хранятся все данные рынка за день. Например в quotes/2019/03/05/2019-03-05-stock-bonds.csv содержатся цены открытия/закрытия/мин/макс (OHLC) по всем облигациям с указанием названий и ISIN.

Чтобы скачать данные за день, нужно запустить main.py в режиме download с указанием даты (YYYY-MM-DD) и рынка:

Данные иностранных ценных бумаг с NASDAQ

При скачивании тикера с имеющимися данными в папке quotes/NASDAQ/, данные за указанную дату (диапазон дат) будут дописываться в конец csv файла

Платформа предоставляет удобный формат для отрисовки графиков любых ценных бумаг, а также их модифицировать.

Исходные данные котировок и графики хранятся на гитхабе, а точнее хостятся на github pages и доступны по ссылке на сайте https://nerevar.github.io/stock_prices/

Новые графики можно добавлять по образцу имеющихся графиков в папке graph_data/, которые включают в себя:

Конфиг графиков graph.py

Страничка с графиком index.html

Пример более сложного графика, который использует данные трёх источников, а затем умножает значение акции YNDX на курс доллара: yndx_rub

Данные для графика values.csv

После скачивания исходных данных котировок за определённый день, их нужно сконвертировать в csv для отрисовки графиков в HighCharts. Для этого нужно запустить main.py в режиме graphs с указанием даты (YYYY-MM-DD) и графика (списка графиков):

Графики с Мосбиржи ежедневно строятся по одной точке: данные нового дня дописываются в конец файла values.csv

Ежедневное обновление по крону

Каждый день по крону запускается цель cron в Makefile, которая за предыдущий полный день скачивает данные и строит графики для бумаг с MOEX и NASDAQ

Артефакты (сырые данные и подготовленные для графиков) коммитятся под пользователем «Travis CI» и отправляются в гитхаб репозиторий в ветку master благодаря github personal access tokens. Ветка master единственная в проекте и Github Pages в проекте строятся по этой ветке.

Добавить новый график

About

Графики котировок ценных бумаг с Мосбиржи и NASDAQ

Источник